設備健康度管理系統(tǒng)通過實時監(jiān)測設備運行噪聲,可實現(xiàn)非接觸式設備健康診斷,提供多維度融合的預警監(jiān)測技術保障。
累計超4萬小時的的聲紋數(shù)據(jù)樣本庫,大大提升了異常的識別率;結合優(yōu)秀的算法自學習能力,有效解決了設備個體差異性問題,降低了故障誤報率。
無需接觸帶電設備,不改變設備運行狀態(tài),安裝方便;
提取了鳥鳴、蛙鳴、雷雨等各種自然噪聲特征,利用算法有效過濾環(huán)境噪聲的干擾,進一步降低誤報率。
產(chǎn)品可無縫接入國網(wǎng)遠程智能巡視系統(tǒng);與其他監(jiān)測設備的數(shù)據(jù)進行相互融合,綜合判斷設備健康度